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      人才缺口150万年薪30万,职场小白转型大数据工程师需要学习哪些知识? ...

      2021-1-20 12:46| 发布者: admin| 查看: 51| 评论: 0

      摘要: 作为 IT 类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内 IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。不久前,清华大学经管学院发布了《中国经济的数字化转型: ...
      作为 IT 类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
      国内 IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。
      不久前,清华大学经管学院发布了《中国经济的数字化转型:人才与就业》的报告,根据报告显示,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。

      这份报告对而人而言,则是一个机会,一个能够获得快速晋升,甚至实现财富自由的机会。

      细数现在国内的互联网产品,淘宝电商头部地位不可动摇;腾讯牢牢占据社交、游戏大部分市场份额;抖音、快手引领短视频风潮……

      这些公司除了占据行业先发优势之外,完备的数据也是它们成功的重要原因。

      那么,职场小白如何抓住机遇,顺利进阶大数据工程师呢?

      首先,了解大数据所需技能要求

      大数据必须掌握的技能包括:Java核心技术、数据库关键技术、互联网核心框架、互联网流行技术以及大数据框架等。

      了解这些之后,进行具体的学习规划。

      学习规划

      第一阶段:

      1.掌握Java开发环境基本配置 2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用 3.熟练使用IDEA开发工具 4.掌握Java基本面向对象知识 5.掌握常用类String、ArrayList等的使用

      第二阶段:

      掌握javaSE课程常用类和常用方法,具备面向对象思想,承上启下,增强java基础知识,为学习JavaWeb 完成知识储备。

      本阶段商业价值:

      具备JavaSE基本的开发能力,可以实现简单单机 应用程序,对企业JavaWeb开发又进一步,也为 JavaWeb学习提供基础。

      第三阶段:

      以JDBC为工具,Mysql数据库为容器,结合 tomcat服务器,servlet和Json技术在B/S的环境下完成前后台数据的动态交互。

      本阶段商业价值:

      掌握JavaWeb开发基本数据流转流程,熟悉Java 基本开发环境、熟悉项目管理工具使用及MySql数据库使用,满足Java软件开发行业的基本开发需求。

      第四阶段:

      1.掌握使用JavaWeb三层架构实现项目的搭建及开发 2.掌握文件上传中的图片的上传 3.掌握ajax和jquery在前端页面的使用 4.掌握过滤器的基本用法

      本阶段商业价值:

      本阶段学员具备自主独立开发商业项目的能力, 可快速搭建后端架构、熟悉前端服务的开发流程、后 期项目快速部署。

      第五阶段:

      1.掌握MyBatis框架原理 2.熟练使用掌映射关系3.掌握Spring中IOC,DI,AOP的原理 、注解开发、Spring整合其他框架的使用技巧、SpringMVC框架的运行原理、文件配置 5.具备ssm框架整合,项目搭建的能力 6.熟练的对程序进行分析、测试与调试

      本阶段商业价值:

      掌握框架的使用,对企业项目的构建起着关键性的作用,框架规定了应用体系结构,构成了某类特定软件的可复用设计,可以使开发人员只关注软件的业务功能。

      第六阶段:

      1.掌握Maven多模块开发 2.掌握分布式框架的架构 3.掌握分布式服务提供者和消费者开发 4.熟练应用ElementUI常用组件使用 5.掌握阿里云OSS存储服务的使用 6.掌握Spring Security框架的使用 7.掌握ECharts的使用。

      本阶段商业价值:

      面向服务架构(SOA)是让开发人员更加关注于业务流程而非底层基础结构,从而获得比传统软件开发人员更具竞争力的优势。

      项目实战

      实战项目是理论知识落地应用的必经之路,相当于企业岗前培训了,对于没有相关工作经验的0基础学员来说非常加分。

      不管你是0基础还是跨行转行或者是在职提升,在学完本阶段的课程之后都能够超预期达到企业的用人要求。

      并且各行各业都离不开数据人才,大到国防、金融,小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等,都日益需要大数据的支撑,完全不用担心找工作的问题。

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